一、项目背景
汽车出风口由多件小型部件（拨片、格栅、装饰条等）组装而成，自动化生产中易出现部件缺失问题，直接影响产品功能与品牌信誉。传统人工视觉检测效率低、精度差、成本高，难以匹配流水线高速生产节奏，企业亟需自动化检测方案解决这一痛点。
二、检测原理与方案设计
（一）核心检测原理
设备预先录入完整出风口各关键部件的标准颜色参数。检测时，若识别到预设颜色信号则判定部件存在；若未识别到目标颜色信号，立即判定部件缺失并输出报警信号，触发后续处理动作。
（二）方案整体设计
1.传感器选型：
选用阿童木颜色传感器 CL2 系列，能精准捕捉细微色差，完全适配出风口部件的颜色识别需求；其 200μs高速反应速度，可匹配流水线高速生产节奏，且 8 通道输出设计支持同时识别 4 种颜色，无需多台设备重复部署。
2.安装布局：
在组装工位下游设检测工位，2 台 CL2 传感器探头分别对准出风口关键部件区域，通过支架固定，结合适配探头的小光点特性，确保光线垂直照射检测面，避免反射角度偏差导致的误差。
3.系统集成：
传感器与 PLC 控制系统、报警装置、分拣机构对接，检测到部件缺失时，传感器输出信号触发蜂鸣器 + 警示灯报警，同时分拣机构剔除不合格品；合格产品则放行，流水线持续运行。
三、应用效果
自动化检测减少 6 名专职检测人员，年省人工成本 30 万元，同时售后维修成本降低 80%，经济效益显著。阿童木 CL2 颜色传感器凭借高速响应、高精度识别、安装灵活等优势，精准解决了汽车出风口部件缺失检测痛点，实现效率与成本的优化。该方案可快速拓展至仪表盘、车门内饰板等汽车零部件缺陷检测场景，进一步提升生产智能化水平。
